OPSEED

PITCH DECK

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La visione

Trasformiamo l’esperienza in intelligenza di fabbrica

Eliminiamo i fermi produttivi codificando l'esperienza umana in AI agentica

Rendiamo il know-how un asset della fabbrica

SCOPRI COME

Il problema

La manifattura affronta un abisso di conoscenza

Il problema non è solo una forza lavoro che invecchia; è il vuoto operativo che lascia dietro di sé.

Carenza di manodopera al 2035

Posizioni non coperte per paese (milioni)

Il rischio umano: l'80% della conoscenza operativa è tacita e non documentata. Quando i lavoratori esperti vanno in pensione, le fabbriche perdono il contesto necessario per mantenere attiva la produzione.

Il pensionamento di personale esperto
è un rischio per la continuità operativa

Percentuale di lavoratori manifatturieri over 55:

23% IT 25% DE 25% USA

Il gap economico

I fermi non pianificati causano
$1,4 trillioni di perdite

Il fermo non è solo meccanico: è cognitivo

Il costo orario (per stabilimento)

  • Automotive: $2,3M all'ora
  • Pharma: $500k all'ora
  • Manifattura generale: $125k all'ora (mediana)

Effetto domino del downtime

Causa principale Il 23% dei fermi non pianificati deriva da errore umano o diagnosi errata
Costo dell'inesperienza Gli operatori junior chiudono i fermi del 40-60% più lentamente rispetto ai veterani

La soluzione

Il sistema che trasforma ogni operatore in un esperto

Potenziamo l'asset umano. Costruiamo il sistema attorno all'operatore per trasformarlo in un "Super-operatore"

1

Cattura

Interazione naturale

Interfaccia conversazionale.
L'operatore parla con OPSEED, trasformando l'esperienza tacita in dati strutturati senza accorgersene.

2

Ragiona

Intelligenza contestualizzata

Un Reasoning Layer proprietario
che fonde l'intuizione dell'operatore con dati di produzione e macchina, trasformando la conoscenza di fabbrica in un asset durevole e prezioso.

3

Agisce

Coaching in tempo reale

Un'AI agentica che guida.
Coaching passo per passo per la risoluzione, come un esperto sempre presente.

Modello di business

Infrastruttura scalabile per l'intelligenza industriale

Un modello a canone fisso elimina l’attrito nei processi di vendita e rende la crescita prevedibile

SaaS modulare a livelli (annuale per stabilimento)

Base

(1 modulo)

€15,000 all'anno
  • Piattaforma core
  • Interfaccia operatore
  • Cattura della conoscenza

Integrato

(2 moduli)

€20,000 all'anno
  • Tutto nel piano Base
  • Analytics avanzati
  • Workflow e procedure

Stack completo

(3 moduli)

€25,000 all'anno
  • Tutto nel piano Integrato
  • Integrazione dati macchina
  • Insight multi-stabilimento

Add-on ragionamento AI

Sblocca la potenza del nostro
Reasoning Layer proprietario.

+€5,000 a €10,000 all'anno
Dopo l'espansione: stack completo + AI

ACV medio target

€35,000

per stabilimento, all'anno

Ricavi prevedibili

Espansione ACV elevata

Modello per stabilimento

Infrastruttura a basso churn

Trazione e validazione

ROI comprovato: dalle PMI alle Enterprise

Le nostre metriche dimostrano che risolviamo complessità aumentando l'efficienza

Tempo setup macchina-51% in 3 mesi
Payback<3 mesi

Metriche di clienti reali (marzo 2026)

  • Efficienza: tempo medio di setup -51% in 3 mesi.
  • ROI concreto: €5,6k risparmiati in un mese.
  • Payback: meno di 3 mesi.

Trend del tempo medio di setup macchina

Velocità commerciale (Q1 2026)

  • Gen

    PMI (Imballaggio, €25M)

    +€9k ARR
  • Feb

    PMI (Lavorazioni metalliche, €5M)

    +€15k ARR
  • Mar

    PMI (Elettronica, €3M)

    +€11k ARR (+ €7,5k setup)
  • Apr

    Enterprise (Lavorazioni metalliche, €1,2B)

    +€23k ARR

L'ARR cumulativo è cresciuto di 6,4x in 4 mesi.

Strategia di moltiplicazione della scala

Valorizzare l'asse Italia-Germania

Partire da Italia e Germania è una scelta strategica per efficienza del capitale e scalabilità strutturale

Italia - PMI hotspot

Alta frammentazione tra PMI → elevata variabilità operativa → modelli più robusti → generalizzazione → scalabilità

Germania - Enterprise hotspot

Moltiplicatore di scala per 14.260 grandi imprese con ~8 siti produttivi ciascuna. Un contratto corporate sblocca 8 stabilimenti.

Mappa land & expand

Dimensionamento del mercato

Un mercato servibile da €10 miliardi solo in Europa

Ci concentriamo su un mercato ad alta densità industriale: il corridoio IT-DE

  • TAM: il mercato globale dell'AI applicata all'industria si stima raggiugerà il valore di $154B entro il 2030.
  • SAM: €10B basati su 273k stabilimenti a €35k di pricing medio (medie-grandi IT + DE).
  • SOM: €60M ARR con penetrazione 1% IT e 0,5% DE (target a 5 anni).

TAM / SAM / SOM

Strategia commerciale

Crescita esponenziale tramite ecosistema di partner

Disaccoppiamo i ricavi dall'organico. Costruiamo una rete di distributori pagati dai clienti.

STRATEGIA DI CANALE

  • Partner di livello 2: boutique di consulenza Lean/Operations (460 in Italia).
  • Aggancio digitale: OPSEED rende durevoli i miglioramenti dei consulenti dopo il passaggio di consegne.

STRATEGIA DIRETTA

  • Acquisizione diretta: puntiamo su aziende strategiche tramite outbound mirato, referral e network industriali già attivi.
  • Loop di feedback: l'accesso diretto al cliente ci permette di osservare l'uso, catturare feedback e migliorare continuamente.

Funnel di conversione 2027

Vantaggio competitivo

AI human-centric vs giganti machine-centric

Vinciamo dove giganti industriali e AI generica falliscono: all'intersezione tra conoscenza tacita e sistemi industriali esistenti

Funzionalità LLM generici OPSEED
Reasoning Layer
Fonte dati Manuali/web statici Umano + macchina in tempo reale
Know-how Info generali esplicite Intuizione tacita dei veterani
Action Genera output Orchestrazione e intervento agentici
Sicurezza Cloud pubblico USA Sovrano / Gaia-X ready

Catturiamo ciò che gli altri perdono: la conoscenza tacita è il nostro vantaggio

Canvas strategico

Competere sui fattori che contano di più per gli operatori industriali

OPSEED Giganti industriali LLM generici
Canvas strategico OPSEED resta alto su tutti i fattori competitivi, mentre gli incumbent raggiungono il picco sulla compatibilità legacy e gli LLM generici restano più bassi.

Team

Costruito da esperti che hanno vissuto il problema

Una combinazione rara di esperienza operativa, track record esecutivo e credibilità scientifica

Network accademico e industriale

Electrolux Philip Morris International Amazon University of Bergamo University of Bologna

Il futuro

Costruire il futuro della manifattura

Unisciti a noi per costruire l'infrastruttura digitale della prossima era industriale.

MISSION

Per costruire qualcosa di incredibile servono persone di talento e visionarie.
OPSEED esiste per attrarle, unirle e potenziarle.

Corridoio industriale